Взломай алгоритмы YouTube [20 подтверждённых фактов о ранжировании видео в Ютубе]

20 подтвержденных фактов об алгоритме YouTube

Узнайте как YouTube наполняет контентом вашу стартовую страницу и почему в разделе «Далее» вам рекомендуют именно эти видео!

Научитесь управлять алгоритмом YouTube и получите новую аудиторию! Но сначала подпишитесь на наш Телеграм. Там мы публикуем идеи, которыми больше нигде не делимся. Мы делаем рейтинговые сайты на заказ и приводим вам клиентов из Яндекса и Google.

НАПИСАТЬ В WHATSAPP

Цель этой статьи — помочь маркетологом понять как работает YouTube и продвигать свои видео. Вот подборка статей на эту тему.

Главное, чтобы зрителям нравилось

На раннем этапе YouTube ранжировал видео по времени просмотра, предполагая, что чем дольше смотрят видео, тем удовлетворёнее аудитория.

Оказалось, что общее время просмотра само по себе не является достаточным показателем качества. Ведь зрители всё равно могут остаться неудовлетворенными.

И с начала 2010-х годов YouTube смотрит на удовлетворенность зрителей при ранжировании контента на сайте.

Алгоритмы учитывают:

• Ответы на опрос, в которых зрителям напрямую задавался вопрос об их удовлетворенности рекомендуемыми видео.
• Сколько раз нажали на кнопки «нравится», «не нравится» или «не интересно», которые указывают на удовлетворение.
• Общие показатели удержания аудитории, вроде процента просмотренных видео.
• Поведение пользователей, например, что пользователи смотрели раньше (история просмотров) и что они смотрят после видео (смотреть далее).

Алгоритмы рекомендаций постоянно изучают модели поведения пользователей и явные данные об удовлетворенности, чтобы определять наиболее подходящие видео для рекомендации.

Как YouTube подбирает видео для вашей главной страницы

На главной странице YouTube отбираются и ранжируются видеоролики, которые зритель с наибольшей вероятностью посмотрит.

Факторы ранжирования включают в себя:

1. Данные о производительности. Это рейтинг кликов по показам и средняя продолжительность просмотра. При показе на своих домашних страницах YouTube использует эти традиционные сигналы поведения зрителей, чтобы оценить, насколько видео привлекательно для других зрителей.
2. Персонализированная релевантность. Помимо данных о производительности, YouTube в значительной степени опирается на персонализированную релевантность, чтобы настроить ленту домашней страницы для уникальных интересов каждого зрителя. Эта персонализация основана на информации из истории просмотров, подписок и моделей взаимодействия с определенными темами или создателями.

Как YouTube ранжирует рекомендуемые видео

Колонку «Рекомендуемые видео» придумали, чтобы вам было интереснее. Потому туда попадают видео, соответствующее тому, что вы смотрите в данный момент, и подходящие под ваши интересы.

Факторы ранжирования включают в себя:

1. Совместный просмотр видео. YouTube анализирует шаблоны просмотра, чтобы понять, какие видео часто смотрят вместе или последовательно одни и те же сегменты аудитории. Это позволяет им рекомендовать связанный контент, который зритель, скорее всего, посмотрит следующим. Вы тоже в каком-то сегменте аудитории Ютуба!
2. Соответствие темы/категории. Алгоритм ищет видео, охватывающие темы или категории, схожие с просматриваемым в данный момент видео, чтобы предоставлять максимально релевантные предложения.
3. История личных часов. Модели и история просмотров зрителя являются надёжным сигналом для рекомендации видео, которые он вероятнее всего захочет посмотреть.
4. Подписки на канал. Видеоролики с каналов, которые зрители часто смотрят и с которыми взаимодействуют, в рекомендованном показывают в первую очередь, чтобы вы не теряли связь с любимыми авторами.

Внешние ранжирующие переменные

YouTube признал, что на позиции вашего видео могут влиять следующие внешние переменные:

• Общая популярность и уровень конкуренции по различным темам и категориям контента.
• Изменение моделей поведения зрителей и тенденций интереса к потребляемому ими контенту.
• Сезонные эффекты могут влиять на то, какие типы видео люди смотрят в разное время года.

То, что вы небольшой или начинающий автор, может быть положительным фактором, поскольку YouTube пытается помочь вам с помощью рекомендаций.

Ютуб говорит, что внимательно следит за показателями успешности новых авторов и использует технологичные ухищрения:

• Использует передовые языковые модели искусственного интеллекта для лучшего понимания тем контента и интересов зрителей.
• Оптимизирует поиск информации с помощью улучшенных макетов и путей доступа к контенту для устранения «паралича выбора».

Какие стратегии вам следует использовать как автору

Поставьте удовлетворение зрителей в качестве главной цели. И вы максимально увеличите потенциал рекомендаций своих видео:

• Снимайте такой контент, который заходит вашим зрителям: удерживает аудиторию, провоцирует на положительные ответов в опросах, даёт много лайков/вовлеченности и показывает мало отказов.
• Создавайте последовательные серии или сиквелы видео, чтобы увеличить шансы быть рекомендованными для просмотра в связанных/последовательных видеороликах.
• Используйте плейлисты, конечные заставки и связанные видеоподсказки, чтобы объединить свой контент в единый сеанс. Не ждите, что YouTube сделает это за вас.
• Всегда используйте новые форматы: шортсы, прямые трансляции или подкасты, которые могут соответствовать меняющимся интересам зрителей.
• Отслеживайте общую эффективность. Используя в качестве отправной точки существующую базу подписчиков.
• Не отчаивайтесь из-за первоначальных показателей. YouTube заводится медленно, но он обязательно найдёт вам релевантный сегмент аудитории с течением времени.
• Обращайте внимание на сезонные тенденции, конкуренцию и меняющиеся интересы зрителей — всё это может влиять на рекомендации.

Тезисно – 20 ключевых фактов об алгоритме YouTube

1. YouTube имеет несколько алгоритмов для разных разделов (домашняя страница, рекомендуемые видео, поиск и т. д.).
2. Система рекомендаций управляет домашней страницей и разделами предлагаемых видео.
3. Система подбирает видео, которые интересны каждому зрителю.
4. Максимальное удовлетворение зрителей является главным приоритетом рейтинга.
5. Для измерения удовлетворенности YouTube использует ответы на опросы, отметки «Нравится», «Не нравится» и клики «Не интересно».
6. Высокий процент удержания аудитории свидетельствует о том, что всё делает правильно.
7. Рейтинги домашних страниц объединяют данные об эффективности и персонализированную релевантность.
8. Эффективность рассчитывается на основе показателей кликабельности и средней продолжительности просмотра.
9. Персонализированные факторы релевантности включают историю просмотров, интересы и подписки.
10. В рекомендуемых видео приоритет отдается контенту, который просматривают одни и те же зрители.
11. Видеоролики с подписанных каналов имеют приоритет при выборе рекомендаций.
12. Последовательные серии и видео увеличивают количество предложений для связанного просмотра.
13. Плейлисты, конечные заставки и связанные видеоролики могут продлить сеанс просмотра.
14. Основная стратегия рекомендаций — создание интересного и удовлетворяющего контента.
15. На рекомендации влияют внешние факторы: конкуренция, тенденции и сезонность.
16. Цель YouTube — помочь новым/небольшим авторам выйти на свою аудиторию с помощью рекомендаций.
17. Языковые модели ИИ улучшают понимание контента и персонализацию.
18. YouTube оптимизирует процесс поиска информации, чтобы устранить «паралич выбора».
19. Со временем видео могут найти свою аудиторию, даже если первоначальные показатели неутешительны.
20. Алгоритм нацелен на обеспечение долгосрочного и удовлетворяющего опыта удержания зрителей.

Мнение отраслевых экспертов

Greg Jarboe, президент и соучредитель SEO-PR и автор книг «YouTube и видеомаркетинг», говорит:

Цели системы поиска и обнаружения YouTube двояки: помочь зрителям найти видео, которые они хотят посмотреть, и максимизировать долгосрочное вовлечение и удовлетворение зрителей. Поэтому, чтобы оптимизировать ваши видео для обнаружения, вы должны писать оптимизированные заголовки, теги и описания. Это было верно с июля 2011 года, когда YouTube Creator Playbook впервые стал доступен публике. Однако в октябре 2012 года YouTube изменил свой алгоритм, заменив «количество просмотров» на «время просмотра». Вот почему вам нужно выйти за рамки оптимизации метаданных вашего видео. Вам нужно ещё и удерживать зрителей, используя различные методы. Для начала вам нужно убедительно начать видео, а затем поддерживать и наращивать интерес на протяжении всего видео. Конечно, есть и другие факторы ранжирования, но эти два самых важных. Я использовал эти практики SEO для видео, чтобы помочь каналу Travel Magazine увеличить количество просмотров с 1510 до 8,7 миллионов. И эти методы SEO для видео помогли каналу SonoSite увеличить количество просмотров с 99 529 до 22,7 миллионов. Самая заметная тенденция последнего времени — это появление YouTube Shorts, которые можно найти на главной странице YouTube и в других местах.

Brie E. Anderson, консультант по SEO и цифровому маркетингу, говорит:

По моему опыту, есть несколько вещей, которые действительно важны, когда дело доходит до оптимизации видео на YouTube. Первое, очевидно, это ключевое слово, которое вы выбираете для таргетинга. Еще одна важная вещь SERP для поиска YouTube. Ваша миниатюра должна привлекать внимание — честно говоря, это то, что мы тестируем больше всего, и это один из самых эффективных тестов, которые мы проводим. Чаще всего вы смотрите на крупное лицо и максимум на четыре слова. Но количество контраста в миниатюре и то, насколько хорошо она объясняет тему видео, — это главная проблема. Добавляйте временные метки. YouTube на самом деле показывает их в поиске эпизоды. Наконец, собственный файл .srt с субтитрами может действительно помочь YouTube понять, о чем ваше видео. Помимо SEO-оптимизации видео, я обычно рекомендую писать посты в блогах и вставлять свои видео или, по крайней мере, ссылаться на них. Это просто помогает индексации и наращивает авторитет. Это увеличивает вероятность, что видео поможет вашему сайту лучше ранжироваться.

Мы разрабатываем сайты и наполняем их контентом, продвигает SEO-страницами.